2017年2月例会のご案内

【2017年2月例会】 
   以下の通り、2月例会を予定しております。

■日程：
    2017年2月18日（土） 13:30-17:10 (受付13:00-)
      注）何らかの事由により、万一例会が
　　　　　実施できない場合は中止いたします。
　　　    その際は申込時に頂いた連絡先に連絡いたします。
    また下記のホームページでご確認ください。
      中部本部　http://chubu-ipej.sakura.ne.jp/index.html
      電気電子情報工学部会
　　　　　　　http://chubudendenjo.blogspot.jp/

■会場： 
    名古屋工業大学 6号館11階 会議室
        大学URLはこちら→ http://www.nitech.ac.jp/access

■概要：
   13:00～         受付開始
   13:30～13:35　主催者挨拶
   13:35～15:05　講演①　田口メソッドの概要と
　　　　　　　　　　　ソフトウエアデバッグへの応用事例
                         講演者　松島技術士
   15:05～15:20　休憩
   15:20～16:50　講演② 　Deep Learning（深層学習）
                         講演者　吉村技術士
   16:50～17:10　連絡事項他
   17:10　閉会　　
　　　親睦会も予定しています

■講演内容：

講演①テーマ ：　田口メソッドの概要と

　　　　　　　　　　　　ソフトウエアデバッグへの応用事例

講演者：浜松ホトニクス株式会社　　　松島　正 氏

講演概要：

田口玄一博士により考案された開発手法である田口メソッド(品質工学）は、1980年代のアメリカの技術停滞打破に大きく貢献しました。田口氏はフォードなどへの品質指導で大きな成果を上げ、「アメリカを蘇らせた男」とも呼ばれており、1997年にはそれらの功績により自動車殿堂入りも果たしています。 田口メソッドの特徴としては複数の実験を実施することで、製品のコストダウンと最適化ができ、詳細な理論的な解析等は省略できる点にあります。 本講演では、田口メソッドの概要説明と、弊社製品のファームウエアのデバッグに応用した事例を紹介します。 

講演②テーマ：Deep Learning（深層学習）

講演者    ：吉村技術士事務所　　吉村　元一 氏

講演概要  ：

世界最強の囲碁棋士がコンピュータソフトに負けたニュース等で世間一般にAI（人工知能）が知られるようになりました。AI研究はコンピューターの誕生とともに始まり、長い歴史の中で数多くの技術が開発されてきましたが、色々な成果がでるまでには、いくつかの紆余曲折があります。最近急速に脚光を浴びているのは、画期的なDeep Learning（深層学習）で、今までのAI技術に比べると大きな違いや特長があります。本講演では、AIの歴史、Deep Learning技術、現状と今後の課題等を紹介します。